基本步骤：

1. 遍历数组：从未排序部分找到最小（或最大）的元素。
2. 交换位置：将找到的最小（或最大）元素与未排序部分的第一个元素交换位置。
3. 缩小范围：将未排序部分的范围缩小一个元素，即将排序范围向右移动一个位置。
4. 重复步骤1至步骤3，直到所有元素都被排序完成。

基本步骤：

1. 初始状态：将第一个元素视为已排序部分，其余元素视为未排序部分。
2. 遍历未排序部分：依次取出未排序部分的元素。
3. 插入已排序部分：将取出的元素与已排序部分的元素依次比较，找到合适的位置插入。
4. 重复步骤2至步骤3，直到所有元素都被插入到已排序部分。

基本步骤：

1. 确定间隔序列：选择一个增量序列（也称为间隔序列），该序列的最后一个元素必须为1。常用的增量序列有希尔建议的序列（例如：{n/2, n/4, …, 1}）或者Sedgewick序列。
2. 分组排序：根据增量序列，将原始列表分割成若干个子列表，对每个子列表分别进行插入排序。
3. 逐步缩小间隔：逐渐缩小增量，重复步骤2，直到增量为1。
4. 最后的插入排序：当增量为1时，进行最后一次插入排序，此时列表已经被“预排序”，插入排序的效率较高。

基本步骤：

1. 分割：将待排序的列表分成两个子列表，直到每个子列表的长度为1（即列表无法再分割）。
2. 排序：对每个子列表进行递归排序。递归的过程就是不断地将列表分割并排序。
3. 合并：将两个已排序的子列表合并成一个有序列表。合并过程中，比较两个子列表的头部元素，将较小（或较大）的元素放入合并后的列表中，直到其中一个子列表为空，然后将另一个子列表的剩余部分直接放入合并后的列表中。

基本步骤：

1. 选择基准：从列表中选择一个元素作为基准元素（一般情况下是选择数组的第一个或最后一个）。
2. 分区：将列表中小于基准元素的元素放在基准元素的左边，大于基准元素的元素放在右边，基准元素放在中间。这个过程称为分区操作。
3. 递归排序：对左右两个子列表分别进行递归排序，直到列表为空或只包含一个元素。
4. 合并：由于快速排序是原地排序算法，不需要显式的合并步骤。

再详细一点：

1. 原数组：[3, 5, 1, 9, 7, 2, 8, 4, 6]
2. 选择基准元素 3，分成左半部分 [1, 2] 和右半部分 [5, 9, 7, 8, 4, 6]
3. 对左半部分 [1, 2] 递归调用快速排序算法，得到有序数组 [1, 2]
4. 对右半部分 [5, 9, 7, 8, 4, 6] 选择基准元素 5，分成左半部分 [4] 和右半部分 [9, 7, 8, 6]
5. 对左半部分 [4] 递归调用快速排序算法，得到有序数组 [4]
6. 对右半部分 [9, 7, 8, 6] 选择基准元素 9，分成左半部分 [7, 8, 6] 和右半部分 []
7. 对左半部分 [7, 8, 6] 选择基准元素 7，分成左半部分 [6] 和右半部分 [8]
8. 对左半部分 [6] 递归调用快速排序算法，得到有序数组 [6]
9. 对右半部分 [8] 递归调用快速排序算法，得到有序数组 [8]
10. 将左半部分 [6]、基准元素 7 和右半部分 [8] 拼接起来，得到有序数组 [6, 7, 8]
11. 将左半部分 [4]、基准元素 5 和右半部分 [6, 7, 8, 9] 拼接起来，得到有序数组 [4, 5, 6, 7, 8, 9]
12. 将左半部分 [1, 2]、基准元素 3 和右半部分 [4, 5, 6, 7, 8, 9] 拼接起来，得到有序数组 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

基本步骤：

1. 建立堆：将待排序的列表构建成一个最大堆。这一步通常是从列表的中间位置开始，自底向上地调整每个节点，使得整个列表满足堆的性质。
2. 排序：将最大堆中的根节点（即最大值）与堆中的最后一个元素交换位置，并将堆的大小减1。交换后可能会破坏堆的性质，因此需要进行堆调整操作，使得堆重新满足堆的性质。
3. 重复步骤2，直到堆的大小为1，此时整个列表已经排序完成。

基本步骤：

1. 统计元素出现次数：遍历待排序的列表，统计每个元素出现的次数，并将统计结果存储在一个额外的计数数组中。计数数组的索引对应于待排序元素的值，而数组中的值对应于该元素出现的次数。
2. 累加计数：对计数数组进行累加操作，使得每个索引位置的值等于其前面所有索引位置的值之和。这一步可以使得计数数组中的值表示小于等于该索引值的元素个数。
3. 输出排序结果：根据计数数组中的统计结果，将待排序列表中的元素放置到正确的位置上，最终得到排序结果。

基本步骤：

1. 划分桶：根据待排序元素的范围，确定一定数量的桶，并将待排序元素分配到相应的桶中。
2. 桶内排序：对每个桶中的元素进行排序。可以使用任何适合的排序算法，如插入排序、快速排序等。
3. 合并结果：按照桶的顺序依次取出各个桶中的元素，即可得到有序的结果。

基本步骤：

1. 按位排序：从最低位开始，对待排序的元素按照当前位数进行排序。可以使用稳定的排序算法，如计数排序或桶排序。
2. 重复排序：重复第一步的过程，对每一位进行排序，直到对最高位进行排序。
3. 合并结果：完成所有位的排序后，即可得到有序的结果。